L'année dernière, le Conseil International des Mines et Métaux (ICMM) a publié le Global Mining Dataset, la compilation publique la plus complète au monde des installations minières et métallurgiques. Il rassemble des milliers de mines, raffineries, fonderies et usines de traitement réparties sur 47 matières premières, en cartographiant leur emplacement, leur type d'installation et ce qu'elles produisent. C'est une véritable étape marquante pour la transparence dans un secteur où même les chiffres les plus élémentaires ont longtemps été difficiles à établir.
Peu après sa publication, Auyan a construit une carte interactive au sein de notre Data Explorer afin que chacun puisse y accéder et l'explorer. La réponse de la communauté a été fantastique, et les retours nourris que nous avons reçus nous ont aidés à améliorer notre outil de visualisation de données.
Aujourd'hui, l'ICMM a annoncé la publication de la version 1.5 du Global Mining Dataset, qui représente une avancée significative tant en qualité qu'en profondeur. Nous sommes fiers de partager que nous avons collaboré avec l'ICMM sur cette amélioration. Deux éléments rendent cette publication spéciale : chaque site a désormais fait l'objet d'une validation géospatiale rigoureuse menée par l'équipe d'Auyan, et le jeu de données est publié aux côtés d'un nouveau dataset consacré à l'eau (nommé Global Mining and Metals Water Dataset), dont l'analyse a été dirigée par l'University of Technology Sydney. Cet article offre un aperçu du travail réalisé par Auyan, ainsi qu'un regard plus détaillé sur ce qui a changé entre la v1.0 et la v1.5.
Nouveauté : un jeu de données entièrement validé
En collaboration avec l'ICMM, nous avons soumis l'ensemble du jeu de données à un pipeline de validation en plusieurs étapes pour la version 1.5, afin de vérifier que chaque site se trouve réellement là où ses coordonnées l'indiquent. Sans entrer trop loin dans les détails techniques, voici l'essentiel de son fonctionnement :
- Nous avons recherché les doublons potentiels en comparant géolocalisations, matières premières et noms de sites ou de propriétaires. Les doublons ont été signalés en vue d'un examen manuel ultérieur.
- Nous avons recoupé chaque coordonnée avec des jeux de données miniers mondiaux fiables, en utilisant des sources établies issues de la littérature scientifique et d'OpenStreetMap.
- Nous avons examiné l'occupation des sols environnante à l'aide d'imagerie géospatiale, ce qui permet de repérer rapidement les sites qui semblent se situer en pleine eau, en forêt dense ou au milieu d'une ville.
- Nous avons analysé l'imagerie satellite, en combinant Sentinel-2 (multispectral) et Sentinel-1 (radar), puis nous l'avons passée à travers des modèles d'apprentissage automatique qui signalent les caractéristiques et emplacements qui ne ressemblent tout simplement pas à un actif minier.
- Enfin, nos analystes ont mené un examen manuel expert sur de l'imagerie satellite à haute résolution pour trancher les cas ambigus et les doublons potentiels que l'automatisation seule ne peut résoudre. Ils ont également revérifié chaque site signalé afin d'éviter les faux négatifs.
Ce que nous avons découvert
Cet exercice nous a donné une vision claire des forces du jeu de données et nous a permis d'en gommer les aspérités :
- 10 604 sites ont été confirmés, avec des preuves sans ambiguïté d'infrastructures minières ou de traitement.
- Environ 2 994 entrées ont été signalées comme des emplacements incorrects, pointant vers des zones résidentielles, une nature intacte, ou même l'océan.
- 376 enregistrements en double ont été identifiés et étiquetés, afin de pouvoir être proprement fusionnés.
- 66 sites ont été signalés comme probablement inactifs, montrant des signes de revégétalisation ou d'abandon.
Résultat : le jeu de données organisé contient plus de 12 000 installations (mines, fonderies, raffineries et usines), soit les sites confirmés et probables retenus parmi les 15 188 que nous avons évalués.
La validation des sites a été effectuée selon une classification prédéfinie :
- Confirmé : Le site est soit confirmé visuellement à son emplacement indiqué (<500 m) grâce à une vérification par imagerie satellite haute résolution, soit sa localisation est confirmée par plusieurs jeux de données ou analyses.
- Probable : Le site est soit confirmé visuellement autour de l'emplacement indiqué (entre 500 m et 20 km), soit confirmé par une analyse automatisée d'imagerie satellite.
- Incorrect : Aucune preuve trouvée (ni dans les jeux de données géospatiaux, ni dans l'imagerie satellite).
- Nécessite un examen complémentaire : Aucune preuve (ni dans les jeux de données géospatiaux, ni dans l'imagerie satellite automatisée), mais la vérification manuelle a conduit à identifier un site ambigu que notre équipe n'a pas pu qualifier d'installation avec une grande certitude.
Nous avons analysé la manière dont les libellés de « Confiance » d'origine de la v1.0 étaient corrélés à nos résultats de validation. Ces libellés se sont révélés être un guide fiable : les sites marqués comme à haute confiance ont très bien tenu, tandis que ceux à très faible confiance se sont avérés moins fiables.
Sites à haute confiance : Les données de la v1.0 étaient très précises. 90,7 % des sites étiquetés « Haute confiance » ont été Confirmés, avec seulement 4,1 % jugés Incorrects, ce qui témoigne réellement de la qualité atteinte par l'ICMM dans la V1.0.
Sites à faible / très faible confiance : La précision a chuté ici. Dans la catégorie « Très faible confiance », environ 44 % des sites se sont révélés Incorrects. Cela montre pourquoi le travail de curation en valait la peine, mais surtout, cela a confirmé que le niveau de confiance de la V1.0 constitue un solide indicateur de qualité des données.
| Confiance initiale en V1.0 | Confirmé | Probable | Incorrect | Nécessite un examen complémentaire | Total de sites | Taux de précision (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Élevée | 2,866 | 155 | 131 | 8 | 3,160 | 95.6% |
| Modérée | 3,626 | 341 | 555 | 10 | 4,532 | 87.5% |
| Faible | 3,450 | 801 | 1,597 | 23 | 5,871 | 72.4% |
| Très faible | 662 | 252 | 711 | 0 | 1,625 | 56.2% |
| Total | 10,604 | 1,549 | 2,994 | 41 | 15,188 | 80.0% |
Tableau 1 : Précision des données selon le niveau de confiance initial. Le taux de précision est défini comme (Confirmé + Probable) / Total.
Un constat que nous avons trouvé particulièrement intéressant : la qualité des données variait considérablement selon la matière première. Les matières premières en vrac comme le charbon et le minerai de fer, ainsi que celles étroitement réglementées comme l'uranium, présentaient les coordonnées les plus fiables. Les exploitations à faible empreinte, telles que l'étain, l'argent et le tungstène, affichaient des taux d'erreur plus élevés, en grande partie parce que ces sites ne sont pas représentés dans les jeux de données externes, ont une durée de vie plus courte et sont plus difficiles à vérifier depuis l'espace.
Davantage d'informations et d'analyses sont disponibles dans le rapport officiel du GMD V1.5.
Nouveau : données et connaissances sur l'eau
Un nouveau domaine est désormais couvert par le jeu de données de l'ICMM : l'eau. Construit sur le jeu de données v1.5 géovalidé et organisé, avec une analyse dirigée par l'University of Technology Sydney, ce nouveau jeu de données éclaire la relation entre les installations minières et métallurgiques et les systèmes hydrologiques qui les entourent.
Grâce à cette analyse, l'UTS a constaté que près de deux tiers des installations minières et métallurgiques du monde se situent dans des bassins versants qui présentent déjà un niveau élevé d'au moins un risque hydrique physique. En d'autres termes, l'eau n'est pas une préoccupation secondaire pour le secteur minier. C'est un enjeu matériel, qui pèse directement sur les minéraux et métaux dont le monde a besoin pour la transition énergétique.
Le jeu de données cartographie les endroits où ces installations croisent cinq indicateurs clés de quantité d'eau physique : le stress hydrique de référence, l'épuisement hydrique de référence, le risque de sécheresse, le risque d'inondation et la variabilité interannuelle. La combinaison de ces couches offre une vision claire, à l'échelle du site, des zones où la pression sur l'eau et l'activité minière se rencontrent.
Le jeu de données sur l'eau et son rapport d'accompagnement montrent que la concurrence pour l'eau, entre les opérations minières et métallurgiques et les autres usages industriels et domestiques, constitue le plus grand risque hydrique physique auquel l'industrie est confrontée. Cela met en évidence une priorité claire : une planification coordonnée et intégrée de l'usage des terres et de l'eau à l'échelle régionale, dont l'importance ne fera que croître à mesure que la demande augmente pour les matériaux qui sous-tendent les systèmes d'énergie propre.
Les minéraux et les métaux sont essentiels à un avenir bas carbone, pourtant cette analyse met une chose en évidence : les conditions nécessaires à leur production sont contraintes par des risques hydriques physiques bien réels. Comprendre ces contraintes est la première étape pour bien les gérer.
Le Global Mining and Metals Water Dataset est également accompagné d'un rapport détaillé fournissant des analyses supplémentaires.
Remerciements
Cette publication constitue une avancée majeure pour rendre l'industrie minière plus responsable, plus durable et plus transparente. Elle est le fruit d'une véritable collaboration, et nous tenons à remercier toutes celles et ceux qui l'ont rendue possible. Nos remerciements vont à l'ICMM pour avoir bâti le Global Mining Dataset et pour avoir travaillé avec nous en toute transparence afin de l'améliorer, ainsi qu'à l'University of Technology Sydney pour l'analyse et les connaissances sur l'eau qui enrichissent la version 1.5. Nous sommes également fiers du travail que notre propre équipe a consacré à la validation géospatiale. Auyan se tient prêt à soutenir les futurs travaux de curation, d'extension et d'analyse des données grâce à son expertise et à ses outils.
Construisons cela ensemble
Chez Auyan, nous considérons ce jeu de données comme un projet vivant, qui s'améliore grâce à la collaboration de la communauté. Si votre organisation dispose de données, d'idées ou d'un intérêt à contribuer, nous serions ravis de nous associer à vous. Et si vous faites partie de la communauté au sens large et que vous avez une idée de nouvelle fonctionnalité, une suggestion pour améliorer l'accès aux données et leur visualisation, ou que vous avez repéré quelque chose dans les données qui mérite un second regard, nous voulons vous entendre.
En travaillant ensemble, nous pouvons construire un avenir plus transparent et plus durable pour l'industrie minière. N'hésitez pas à partager vos idées ou propositions de collaboration avec nous ou avec ICMM.
Merci de faire partie de cette aventure. Nous sommes impatients de voir les découvertes que vous ferez.
L'équipe AUYAN
