El año pasado, el Consejo Internacional de Minería y Metales (ICMM) publicó el Global Mining Dataset, la recopilación pública más completa del mundo de instalaciones mineras y metalúrgicas. Reúne miles de minas, refinerías, fundiciones y plantas de procesamiento repartidas entre 47 materias primas, cartografiando dónde se encuentran, qué tipo de instalación son y qué producen. Es un verdadero hito para la transparencia en un sector donde incluso las cifras más básicas han sido durante mucho tiempo difíciles de precisar.
Poco después de su publicación, Auyan construyó un mapa interactivo dentro de nuestro Data Explorer para que cualquiera pudiera acceder a él e interactuar. La respuesta de la comunidad fue fantástica, y los sólidos comentarios que recibimos nos ayudaron a mejorar nuestra herramienta de visualización de datos.
Hoy, ICMM ha anunciado la publicación de la versión 1.5 del Global Mining Dataset, que supone un avance considerable tanto en calidad como en profundidad. Estamos orgullosos de compartir que hemos colaborado con ICMM en esta mejora. Dos cosas hacen que esta publicación sea especial: cada sitio ha pasado ahora por una rigurosa validación geoespacial llevada a cabo por el equipo de Auyan, y el conjunto de datos se publica junto con un nuevo conjunto de datos dedicado al agua (denominado Global Mining and Metals Water Dataset), cuyo análisis ha sido dirigido por la University of Technology Sydney. Esta publicación ofrece una visión general del trabajo realizado por Auyan, además de una mirada más detallada a lo que cambió entre la v1.0 y la v1.5.
Novedad: un conjunto de datos totalmente validado
Trabajando junto a ICMM, sometimos todo el conjunto de datos a un proceso de validación en varias etapas para la versión 1.5, comprobando que cada sitio se encuentra realmente donde indican sus coordenadas. Sin entrar demasiado en los detalles técnicos, esta es la esencia de cómo funciona:
- Buscamos posibles duplicados comparando geolocalizaciones, materias primas y nombres de sitios o propietarios. Los duplicados se marcaron para una revisión manual en una etapa posterior.
- Contrastamos cada coordenada con conjuntos de datos mineros globales de confianza, utilizando fuentes consolidadas de la literatura científica y de OpenStreetMap.
- Examinamos el uso del suelo circundante con imágenes geoespaciales, lo que permite detectar rápidamente los sitios que parecen situarse en aguas abiertas, bosques densos o en medio de una ciudad.
- Analizamos imágenes de satélite, combinando Sentinel-2 (multiespectral) y Sentinel-1 (radar), y las procesamos con modelos de aprendizaje automático que señalan las características y ubicaciones que sencillamente no parecen un activo minero.
- Por último, nuestros analistas realizaron una revisión manual experta sobre imágenes de satélite de alta resolución para resolver los casos ambiguos y los posibles duplicados que la automatización por sí sola no puede dirimir. También verificaron dos veces cada sitio marcado para evitar falsos negativos.
Qué encontramos
El ejercicio nos dio una imagen clara de las fortalezas del conjunto de datos y nos permitió pulir sus asperezas:
- 10 604 sitios fueron confirmados, con pruebas inequívocas de infraestructura minera o de procesamiento.
- Alrededor de 2 994 entradas fueron marcadas como ubicaciones incorrectas, apuntando a zonas residenciales, naturaleza intacta o incluso mar abierto.
- 376 registros duplicados fueron identificados y etiquetados, para poder fusionarse de forma limpia.
- 66 sitios fueron marcados como probablemente inactivos, mostrando indicios de revegetación o abandono.
Como resultado, el conjunto de datos curado contiene más de 12 000 instalaciones (minas, fundiciones, refinerías y plantas), es decir, los sitios confirmados y probables retenidos de los 15 188 que evaluamos.
La validación de los sitios se realizó siguiendo una clasificación predefinida:
- Confirmado: El sitio se confirma visualmente en su ubicación indicada (<500 m) mediante una comprobación con imágenes de satélite de alta resolución, o bien su ubicación se confirma mediante varios conjuntos de datos o análisis.
- Probable: El sitio se confirma visualmente en torno a la ubicación indicada (entre 500 m y 20 km) o se confirma mediante un análisis automatizado de imágenes de satélite.
- Incorrecto: No se encontraron pruebas (ni en conjuntos de datos geoespaciales ni en imágenes de satélite).
- Requiere revisión adicional: No hay pruebas (ni en conjuntos de datos geoespaciales ni en imágenes de satélite automatizadas), pero la comprobación manual llevó a identificar un sitio ambiguo que nuestro equipo no pudo calificar como instalación con alta certeza.
Analizamos cómo se correlacionaban las etiquetas de «Confianza» originales de la v1.0 con nuestros resultados de validación. Esas etiquetas demostraron ser una guía fiable: los sitios marcados como de alta confianza resistieron muy bien, mientras que los de muy baja confianza resultaron menos fiables.
Sitios de alta confianza: Los datos de la v1.0 eran muy precisos. El 90,7 % de los sitios etiquetados como «Alta confianza» fueron Confirmados, y solo un 4,1 % resultaron Incorrectos, un verdadero mérito de la calidad alcanzada por ICMM en la V1.0.
Sitios de baja / muy baja confianza: La precisión bajó aquí. En la categoría «Muy baja confianza», alrededor del 44 % de los sitios resultaron Incorrectos. Esto muestra por qué la curación valió la pena, pero, más importante aún, confirmó que el nivel de confianza de la V1.0 es un sólido indicador de calidad de los datos.
| Confianza inicial en V1.0 | Confirmado | Probable | Incorrecto | Requiere revisión adicional | Total de sitios | Tasa de precisión (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Alta | 2,866 | 155 | 131 | 8 | 3,160 | 95.6% |
| Moderada | 3,626 | 341 | 555 | 10 | 4,532 | 87.5% |
| Baja | 3,450 | 801 | 1,597 | 23 | 5,871 | 72.4% |
| Muy baja | 662 | 252 | 711 | 0 | 1,625 | 56.2% |
| Total | 10,604 | 1,549 | 2,994 | 41 | 15,188 | 80.0% |
Tabla 1: Precisión de los datos según el nivel de confianza inicial. La tasa de precisión se define como (Confirmado + Probable) / Total.
Un hallazgo que nos pareció especialmente interesante: la calidad de los datos variaba considerablemente según la materia prima. Las materias primas a granel como el carbón y el mineral de hierro, y las estrictamente reguladas como el uranio, tenían las coordenadas más fiables. Las operaciones de menor huella, como el estaño, la plata y el wolframio, mostraron tasas de error más altas, en gran parte porque estos sitios no están representados en conjuntos de datos externos, tienen una vida útil más corta y son más difíciles de verificar desde el espacio.
Puede encontrar más información y análisis en el informe oficial del GMD V1.5.
Novedad: datos y conocimientos sobre el agua
Un nuevo ámbito queda ahora cubierto por el conjunto de datos de ICMM: el agua. Construido sobre el conjunto de datos v1.5 geovalidado y curado, con un análisis dirigido por la University of Technology Sydney, este nuevo conjunto de datos arroja luz sobre la relación entre las instalaciones mineras y metalúrgicas y los sistemas hídricos que las rodean.
A través de este análisis, la UTS encontró que casi dos tercios de las instalaciones mineras y metalúrgicas del mundo se ubican en cuencas que ya presentan un nivel alto de al menos un riesgo hídrico físico. En otras palabras, el agua no es una preocupación secundaria para el sector minero. Es una cuestión material, y repercute directamente en los minerales y metales que el mundo necesita para la transición energética.
El conjunto de datos cartografía dónde se cruzan estas instalaciones con cinco indicadores clave de cantidad de agua física: el estrés hídrico de referencia, el agotamiento hídrico de referencia, el riesgo de sequía, el riesgo de inundación y la variabilidad interanual. La combinación de estas capas ofrece una visión clara, a nivel de sitio, de dónde se encuentran la presión sobre el agua y la actividad minera.
El conjunto de datos sobre el agua y su informe adjunto muestran que la competencia por el agua, entre las operaciones mineras y metalúrgicas y otros usuarios industriales y domésticos, es el mayor riesgo hídrico físico al que se enfrenta la industria. Esto apunta a una prioridad clara: una planificación coordinada e integrada del uso de la tierra y del agua a escala regional, cuya importancia no hará más que crecer a medida que aumente la demanda de los materiales que sustentan los sistemas de energía limpia.
Los minerales y los metales son esenciales para un futuro bajo en carbono, pero este análisis deja algo claro: las condiciones necesarias para producirlos están limitadas por riesgos hídricos físicos muy reales. Comprender esas limitaciones es el primer paso para gestionarlas bien.
El Global Mining and Metals Water Dataset también se acompaña de un informe detallado que proporciona análisis y conocimientos adicionales.
Agradecimientos
Esta publicación es un enorme paso adelante para hacer la minería más responsable, sostenible y transparente. Es el producto de una colaboración genuina, y queremos reconocer a todos los que la hicieron posible. Nuestro agradecimiento a ICMM por construir el Global Mining Dataset y por trabajar con tanta apertura junto a nosotros para mejorarlo, y a la University of Technology Sydney por el análisis y los conocimientos sobre el agua que enriquecen la versión 1.5. También estamos orgullosos del trabajo que nuestro propio equipo dedicó a la validación geoespacial. Auyan está listo para apoyar la futura curación, ampliación y análisis de datos con su experiencia y sus herramientas.
Construyámoslo juntos
En Auyan, vemos este conjunto de datos como un proyecto vivo, que mejora a través de la colaboración de la comunidad. Si su organización dispone de datos, ideas o interés en contribuir, nos encantaría asociarnos con usted. Y si forma parte de la comunidad en sentido amplio y tiene una idea para una nueva funcionalidad, una sugerencia para mejorar el acceso a los datos y su visualización, o ha detectado algo en los datos que merece una segunda mirada, queremos escucharlo.
Trabajando juntos, podemos construir un futuro más transparente y sostenible para la industria minera. No dude en compartir sus ideas o propuestas de colaboración con nosotros o con ICMM.
Gracias por ser parte de este viaje. Estamos deseando ver los conocimientos que descubra.
El equipo de AUYAN
